时间：2024-11-22 09:02:01
7月1日，薛延波搭乘起始自加拿大的航班落地北京，打开了在国内BOSS直聘兼任首席科学家的新征程。为了此次卸任，薛延波提早处置了在加拿大的房子、车子，并在国内抓住为住处、孩子上学提前准备，以便全力投放BOSS直聘career research lab的工作中来。“赵鹏不给你打算住处、处置这些问题吗？”“他打算的也得我自己讨厌啊！”赵鹏，曾任智联聘用CEO，2014年7月发售互联网横向聘用App Boss 直聘——一款让求职者跳过投履历、试镜、笔试等环节，必要让老板跟应聘者在线交流、一对一交流，节省聘用时间的互联网聘用应用于。薛延波，2018年7月重新加入BOSS直聘，联合重新组建CSL（Career Science Lab）职业科学实验室。
BOSS直聘期望通过CSL实验室对职场人的幸福感和安全感、企业在人才竞争中的竞争力以及双方的匹配度上进行研究。为什么自由选择BOSS直聘总结薛延波此前的简历，你很难想象到他不会自由选择回国重新加入BOSS直聘这家公司。据理解，此前，薛延波共计24年就学历史，其中13年是海外就学，仍然专门从事机器学习涉及领域的研究工作，最近5年埋藏于量子计算出来的研究工作，协助四家科技公司产卵各自技术，其中一家是做到固态AI，一家是做到蛋白质卷积，一家是做到化学建模，以及一家做到金融科技的公司。
此外，薛延波曾兼任商用量子计算机生产商D-WAVE量子计算机实验室高级深度自学科学家，专门从事量子计算机的性能项目管理、量子计算出来在深度自学和人工智能领域的应用于、基于量子计算出来的模式识别等项目。没任何一家是与互联网聘用涉及的。像很多“因缘”于《三体》的科技爱好者一样，薛延波与赵鹏也就是指共同爱好的《三体》聊起，聊到质子、量子、物理，聊到人像量子物理学一样具备不确定性，例如在去找工作的过程中，最初有可能并不明晰地告诉自己究竟想什么，正是在理解的过程当中、与老板辩论的过程中渐渐摸索到自己希望的理想工作究竟是什么。
“有些像量子物理学上的‘不能观测论’——一个量子位它这漂来漂去，你也不告诉究竟是0还是1，但是你一旦观测，它就相同下来了。”薛延波称之为，习过量子物理的都告诉一个经典的科学实验、假象实验，叫作“薛定谔的猫”——在一个盒子里有一只猫，以及少量放射性物质。之后，有50%的概率放射性物质将不会裂变并释放出来毒气杀掉这只猫，同时有50%的概率放射性物质会裂变而猫将活着下来。
从这个“现象相似性”而非“技术相似性”抵达，薛延波深感互联网聘用、BOSS直聘之中有很多可以通过量子学、机器学习等科学理论深挖的点，此为薛延波重新加入BOSS直聘的起点。以此为起点，薛延波之后思维，这背后事发后有一些research作为理论承托呢？否可以从研究的角度去解读互联网聘用这个行业？将其作为一个学科或者科学去研究。薛延波对回应，过去聘用平台在做到给定时，都就是指二维信息方抵达，考虑到应聘者的市场需求是什么，就给你给定到一个正好符合这个市场需求的职位。
当将一个人整个经历一层层传输入二维履历，留下的只有几年教育、几年工作经验、掌控的编程语言或做到过什么项目，这就造成目前聘用市场上最广泛的痛点——学历并不代表能力，文凭也会代表水平，经历也不一定需要几乎展现出他的经验。正如上文所述，打工是动态的、多维度的——你之前经历过什么、你未来必须、想取得什么，同时此前的人生经历是一个维度，周围环境的影响是一个维度，身边朋友等影响因素又是一个维度——只有将这些信息全部融合进去，才能能更加精准地去定义目前的职业市场需求点。薛延波对回应，从Career Research来讲，它泛舟两个最重要的支柱，文科与理科，具体来说——理工科角度即大数据技术、机器学习技术、人工智能技术，还有其他涉及工程方面的技术；人文学角度则还包括劳动关系学、社会学等。
薛延波称之为，事实上我们面对着用机器学习来解决问题的问题大体分成三类：1、物体和物体之间交互的问题。机器人回头在一个野外的道路上，它能决不跌倒？机器人是一个物体，野外的环境也是一个物体。
2、物和人交互的问题。我买了一个茶杯，然后它引荐给我一个茶壶，你看你买了茶杯，茶壶和它能无法给定？这是人和物之间的交互。3、人和人之间的交互。总之，BOSS直聘 Career Research Lab 要做到的就是让两个支柱相联系，彼此之间信息互通。
据此获取一些对数据的了解，建构起与人有关的科研架构。但必须特别注意的是，career设想与工程落地之间是有一定距离的，薛延波也对坦陈，目前继续仍未考虑到明确从工程角度如何构建。“可行性设想是首先最大限度利用BOSS直聘平台上海量的数据，减少多维信息，前进career research。
总之再行创建Career Research的轮廓，将一个人的信息从一维二维扩展到三维四维，再考虑下一个问题。”机器学习与BOSS直聘的融合7月初始，刚落地北京、兼任BOSS直聘首席科学界的薛延波内心“很激动”，“忽然从慢节奏生活转入到快节奏工作状态”。实质上，此前亦多次报导过从学术界转型到工业界的案例，回应趋势，薛延波回应，这在整个工业界的确沦为一种态势了——大约以2010年为界，之前的学术界与工业界之间完全为平行赛道，没空集；之后，当机器学习开始大行其道，人们找到在工业界可以比在学术界已完成更佳、更加有价值的研究。其中仅次于价值，就是工业界可以更佳的研究平台、更加全面的大数据承托。
此前，薛延波补足称之为，他所想招募的人才，并不期望他们退出原本在学术界的任何恭贺，而是将其带进企业中，充分发挥更大的起到。传统观点上，很难将互联网聘用与机器学习结合，薛延波对回应，很多“不坚信”来自于“不理解”，他称之为，聘用行业是一个双边市场，这是一个宏观概念。想聘用市场较好运作，必须浅扎下去解读市场里面的每一个环节才能对其展开修正。
对于聘用行业来说，这些微观的环节还包括了聘用方、受聘方，还有这两者之间的给定算法。为了解决问题这一问题，薛延波明确提出了两条不切实际路径：第一，尝试创建一个职业科学模型，必须从人文学、微观经济学、宏观经济学、心理学、劳动关系习等角度，考虑到一个人在职业市场或职业规划中，正处于什么样的一个节点。
第二，不能忽视机器学习、数据挖掘等技术对这一模型的促进作用，BOSS直聘所要打造出的career research就是由这两个模块联合协作已完成的。薛延波回应，从整个大数据或机器学习技术发展历程的话，完全所有信息都已碎片化了，聘用平台有可能看到你十年前或十年后的样子，但总需要从海量大数据里寻找与你类似于的碎片化信息，重新组合成一个十年后你的样子，展开一个“画像”。顺着这则逻辑，实质上BOSS直聘CSL正式成立的一个大前提，乃是不具备充足海量的、横跨各行各业的非常丰富数据，因此薛延波对(公众号：)回应，BOSS直受聘此也明确提出一个较为大胆的倡议——career research这件事事情不应当由BOSS直聘一家来做到的，它将沦为下一代聘用行业的趋势，所以青睐还包括高校研究所、其他涉及行业人士一起重新加入。
薛延波对坦陈，目前工作仅次于挑战来自人才的紧缺——他称之为，BOSS直聘目前早已转入定义清晰化阶段，但还包括他自己并非人文学方面的专家，对明确市场需求、给定东流等也正处于自学中，团队十分期望需要寻找涉及领域的专家一起来做到。据理解，目前CSL职业科学实验室分别对外开放了“职业科学家”、“机器学习科学家”两个职位。工作内容皆还包括“研究、设计以及研发算法和模型，以便更佳的解读人在个体层面和社会层面的职业市场需求。
薛延波回应，BOSS直聘实际也是一路在批评当中回头过来。查询公开发表资料找到，“Boss直聘”创办于2014年7月，系由北京华五品博睿网络技术有限公司旗下产品，官方资料自称为其为一款让牛人和未来Boss必要线上开聊的方式去找工作的应用于。用户可在APP上使用聊天的方式，与企业高管，甚至是创始人一对一交流，更加较慢地取得offer。被指出是雷军系顺为资本旗下明星企业，最近一轮融资于2016年9已完成，投资方还包括华映资本、高榕资本，策源创投、和玉另类投资、今日资本、顺为资本跟投。
薛延波称之为，从一开始赵鹏做到BOSS直聘这件事情的时候，就没任何一个人寄予厚望，但正是在这种摸爬滚打中，团队也证明了自己的价值。明确方向上，薛延波称之为，十分难过的是，赵鹏并没给他制订明确的KPI，“他很确切科研工作的轨迹与工程作业是有所不同的，具备不确定性，很难从工程学角度取决于，但我还是给自己制订KPI的—— 我们要在科研上面协助BOSS直聘平台在这一领域里面占据一席之地，这就是我的KPI。”“未来，我期望将来在我在BOSS直聘工作的这段时间，渐渐让大家改变一个思维——以前说道BOSS直聘是一家传统聘用公司，而我期望将来别人说道BOSS直聘是一家科研性的公司。
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